L’importance de l’assurance qualité professionnelle dans les projets d’expérimentation sur le Web

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, le rôle des professionnels de l’assurance qualité (AQ) ne se limite pas simplement à créer des scénarios de test et à détecter des bogues. Au fil d’une dizaine d’années d’évolution du domaine de l’assurance qualité, nous avons remarqué qu’une bonne connaissance de l’expérimentation sur le Web pouvait grandement améliorer les tests de logiciels.  

Cet article décrit le rôle transformateur que joue l’AQ dans l’expérimentation sur le Web, et comment aller au-delà du parcours traditionnel de détection de bogues pour plutôt miser sur un processus d’assurance qualité stratégique qui favorisera la croissance d’une entreprise. Grâce à une approche de tests systématiques, les professionnels de l’AQ peuvent faciliter la prise de décisions éclairées et améliorer l’engagement des utilisateurs et le taux de conversion. 

L’expérimentation sur le Web, qu’est-ce que c’est? 

L’expérimentation sur le Web est devenue très courante de nos jours, car elle constitue une solution de rechange avantageuse aux expériences “en laboratoire” pour les applications et les sites Web. L’expérimentation sur le Web est une approche systématique visant à tester diverses hypothèses et à recueillir des données sur lesquelles les entreprises pourront se fonder pour prendre des décisions. Le processus consiste à réaliser des tests contrôlés pour évaluer les changements apportés à une page Web par rapport à la version publiée en ligne.  

En montrant différentes variantes à différents utilisateurs et visiteurs, une entreprise peut recueillir des données et les analyser afin de mettre en œuvre les changements susceptibles d’entraîner une amélioration des taux de conversion, de l’engagement des utilisateurs et de l’expérience utilisateur, entres autres mesures pertinentes. À titre d’exemple, une entreprise de commerce en ligne qui effectuerait des tests sur la conception de sa page de produit ou de sa page de paiement pourrait améliorer considérablement son processus de transaction d’achat. 

Quelle incidence peut avoir l’assurance qualité? 

L’assurance qualité joue un rôle déterminant dans l’expérimentation sur le Web. Les tests A/B sont surtout utilisés pour comparer deux versions des fonctionnalités d’une application ou d’une page Web afin de déterminer laquelle est la plus efficace. Le « A » de « test A/B » représente le groupe témoin, et le « B » représente la variante.  

Il est préférable d’avoir recours à un test A/B si l’on souhaite valider de deux à cinq variables sur une seule page Web. Si l’on veut aller encore plus loin (s’il y a des combinaisons de variables qui doivent être testées simultanément sur une page Web, par exemple), un test à plusieurs variables peut être envisagé. Ce dernier peut aider à recueillir des renseignements détaillés sur le comportement des utilisateurs et sur les conversions, ainsi qu’aider à optimiser les pages Web en trouvant les meilleures combinaisons d’éléments. Consultez les images ci-dessous pour mieux comprendre ce que sont les tests A/B et à plusieurs variables. 

Test A/B (Source : https://support.optimizely.com/)

Test à plusieurs variables (Source : https://support.optimizely.com/) 

Planifier l’expérimentation avec précision 

Une bonne compréhension de l’expérimentation sur le Web permet d’effectuer l’assurance qualité en prévoyant la couverture des tests pour tenir compte des variables, des publics cibles, des événements et des pages à tester. On s’assure ainsi que le test n’est pas un essai aléatoire, mais plutôt une expérimentation soigneusement réfléchie. Cela accroît la capacité à concevoir des tests pouvant générer des renseignements exploitables, ce qui permet une meilleure prise de décision. 

Favoriser le succès de l’expérimentation 

Pour réaliser une expérimentation sur une plateforme comme Optimizely, il faut porter une attention particulière aux détails. L’idée n’est pas seulement de préparer la campagne et l’expérimentation, mais aussi de mettre en place un environnement qui simule le site réel avec des variables mises à l’essai. Cette étape est importante pour obtenir des données exactes et objectives. 

Effectuer le processus d’assurance qualité avant la mise en ligne 

Avant d’être lancée, l’expérimentation doit faire l’objet de rigoureux contrôles d’assurance qualité. C’est là que l’expertise de professionnels de l’AQ devient incontournable. Ces personnes ne se contentent pas de vérifier la fonctionnalité : elles assurent aussi l’intégrité de l’expérimentation et veillent à ce que cette dernière ne compromette pas la performance du site Web réel, mais capte plutôt avec exactitude les interactions avec les visiteurs.  Imaginons par exemple un processus de paiement mal conçu où le bouton « Passer la commande » est difficile à trouver. Une mauvaise expérience de ce genre peut être frustrante pour l’utilisateur, qui risque d’abandonner son panier. Cela nuira donc directement aux ventes et à la satisfaction de la clientèle. Heureusement, grâce à des tests rigoureux de la configuration de l’expérimentation, le processus d’assurance qualité garantit que les données recueillies offrent une représentation fidèle de l’interaction des utilisateurs et des visiteurs avec un site Web. L’AQ simule les interactions réelles dans un cadre expérimental afin de repérer et de corriger les pépins rencontrés par les utilisateurs, de faire en sorte que l’expérimentation relève les problèmes de convivialité de la conception, et de recueillir des données lorsqu’un utilisateur visite le site. Tout au long du processus de validation, cela permet d’éviter les expériences utilisateur négatives et assurer la réussite de l’expérimentation. 

Recueillir des données pour des analyses précises 

Une fois que l’expérimentation est lancée, on se penche sur la collecte de données. Pour structurer efficacement cette dernière, les professionnels de l’AQ mettent en place un cadre global pour définir des mesures clés, configurer des points de données et ajouter l’étiquetage approprié. Ils font le suivi du processus de collecte de données pour assurer l’intégrité de celles-ci et surveillent les anomalies ou perturbations qui pourraient compromettre leur qualité. Parmi les pratiques gagnantes, citons la validation des points de données, la réalisation d’audits à intervalles réguliers et l’utilisation d’outils automatisés pour repérer les incohérences. Lors des premières étapes de l’analyse des données, le rôle de l’assurance qualité consiste à obtenir des renseignements sur la qualité (tendances des défauts, points à améliorer dans le logiciel) qui pourraient avoir un effet sur l’expérience utilisateur. La collecte de données ne vise pas à recueillir uniquement des chiffres, mais aussi l’histoire que racontent ces chiffres. Ces histoires brossent le portrait du comportement des visiteurs et, de cette manière, aident les parties prenantes à accroître le taux de conversion, la vitesse et la performance du site ainsi qu’à améliorer l’interface et l’expérience utilisateur, ce qui augmentera l’engagement client. 

Catalyser la transformation 

Pour résumer, une bonne connaissance de l’expérimentation sur le Web n’est pas qu’un simple atout; c’est un véritable catalyseur de transformation qui fait évoluer les mentalités. Elle permet non seulement aux professionnels de l’assurance qualité de faire de l’expérimentation une réussite exemplaire, mais aussi de capter l’intérêt des utilisateurs. 

Vous avez du mal à structurer vos projets d’expérimentation sur le Web? Vous travaillez avec Optimizely ou une solution d’expérience numérique du même genre, mais vous ne savez pas à qui vous adresser pour obtenir des conseils d’expert? Depuis sa fondation en 2009, Thinkmax aide des entreprises bien établies et complexes à optimiser leurs systèmes numériques. Communiquez avec nous pour découvrir comment vous pouvez tirer le maximum de votre expérience Web et de votre expérience produit.  

Article écrit par Hetaxi Morker, Gestionnaire assurance qualité chez Thinkmax.