L’IA joue un rôle prédominant dans le marketing : elle permet aux entreprises d’automatiser et de rationaliser diverses tâches de marketing, comme la création de contenu, la génération de prospects, la segmentation, la personnalisation et la notation. Ces 20 dernières années, j’ai eu le plaisir de transformer la façon dont des centaines d’entreprises exploitent les outils de CRM et d’automatisation du marketing.
Les services de marketing ont subi des changements importants au cours de cette dernière décennie en raison des avancées technologiques rapides, de l’évolution du comportement des clients et des priorités changeantes des entreprises. Les professionnels du marketing ont dû se transformer en spécialistes des données, des plateformes sociales et de la création de contenu omnicanal. De plus, l’IA a joué un rôle déterminant et a aidé les PME du secteur à croître.
Voici 10 façons dont l’IA aide les services de marketing d’aujourd’hui à s’adapter pour accroître leurs compétences technologiques, axer leur travail sur les données et les clients, et s’aligner plus étroitement sur les ventes. Je propose également des liens vers certaines de ces fonctionnalités avec les applications Marketing, Customer Insights et CoPilot de Microsoft Dynamics 365. Cependant, il convient de mentionner que le produit Microsoft Dynamics 365 Marketing n’a été lancé qu’en 2018 et qu’il continue d’évoluer rapidement parmi les quelques 10 000 applications du secteur.
Voici donc mon top 5 des fonctionnalités marketing d’IA qui transformeront votre façon de travailler dès maintenant :
Personnalisation
Les algorithmes par IA analysent de grandes quantités de données sur les clients pour déterminer les modèles et les préférences, ce qui permet aux entreprises d’offrir des expériences personnalisées. Cela accroît l’engagement, la fidélité et, au bout du compte, les ventes. Apprenez-en plus sur Customer Insights et les modèles de prédiction de données.
Création de contenu
L’IA peut servir à générer du contenu et des idées comme des descriptions de produits, des publications sociales et même des articles en entier. Cela permet d’économiser du temps et des ressources, et de produire un contenu de qualité. La technologie d’« idées de contenu » de Microsoft repose sur un GPT-3/4 et a été entraînée sur un grand nombre d’échantillons de texte provenant du Web. Apprenez-en plus sur la technologie d’idées de contenu de Microsoft.
Segmentation de la clientèle
L’IA analyse et unifie les données clients pour les segmenter en différents groupes selon la démographie, les comportements, les tendances et les préférences. Les entreprises peuvent ainsi diffuser des messages de marketing plus ciblés et plus pertinents. Vous utilisez des phrases en langage naturel et des mots simples pour spécifier les attributs et la logique d’un segment ou d’une audience que vous souhaitez cibler. Ainsi, les utilisateurs peuvent simplement indiquer « contacts nés entre 1970 et 2000 et gagnant plus de 50 000 $ ». Apprenez-en plus à ce sujet ici.
Analyse prédictive
L’IA aide les entreprises à prédire le comportement des clients et à l’évaluer en fonction de divers modèles analytiques complexes. Cela leur permet d’optimiser leurs stratégies de marketing et de simplifier le processus de transition vers la vente. Apprenez-en plus sur la notation prédictive des prospects et la notation prédictive des opportunités.
Analyse de marché
L’analyse par IA peut générer de l’information provenant des données sur le marché, comme les prix de la concurrence, les préférences des clients et les tendances relatives aux ventes. Quant aux systèmes dotés de l’IA, ils peuvent surveiller les marchés, ce qui permet aux équipes de marketing de réagir rapidement aux conditions dynamiques. Apprenez-en plus sur les fonctions de Customer Insights pour l’enrichissement des données de tiers.
Voici mon top 5 des tendances et des fonctionnalités marketing de l’IA à surveiller :
Référencement naturel avec l’automatisation de l’IA
Les équipes de marketing doivent constamment se réinventer pour demeurer pertinentes, notamment en raison de l’évolution rapide des sites et des algorithmes de référencement naturel (par exemple, les changements qu’a apportés Google à sa notion de « contenu utile »). Les outils d’IA pour le référencement naturel seront indispensables dans les années à venir et permettront aux spécialistes du marketing d’adapter rapidement leur visibilité dans les résultats de recherche.
Optimisation des publicités
Les algorithmes d’IA analysent les données clients et optimisent le ciblage, le placement et le moment des publicités, ce qui permet d’accroître l’efficacité et la rentabilité des campagnes publicitaires. Toutefois, de grands changements se profilent à l’horizon pour améliorer la pertinence de ces publicités pour les consommateurs. Même si les témoins traceurs tendent à disparaître, les appareils que vous utilisez et les applications que vous installez recueillent tous des données significatives qui peuvent servir à vous présenter des annonces appropriées.
Plateformes de données clients avec IA intégrée, et gouvernance des données
Les plateformes de données clients peuvent être un excellent moyen d’héberger celles-ci, mais les entreprises de marketing font néanmoins face au défi que représentent le nettoyage, la gouvernance et la traçabilité de telles données. L’intégration d’outils d’IA dans ces plateformes constitue un incontournable pour s’assurer de l’« autogouvernance » et de la maintenance des données.
Courtes vidéos au format vertical
Il est prouvé que les microvidéos (pensez à TikTok) génèrent des niveaux d’engagement plus élevés, à tel point qu’Instagram a créé des « Reels » et YouTube, des « Shorts » pour concurrencer la marque, qui suscitait beaucoup d’intérêt. D’ailleurs, les plateformes de création de contenu vidéo par IA prennent d’assaut le marché. Elles permettent aux utilisateurs de créer rapidement du contenu qui est énormément visionné.
Publicité fondée sur le paiement au clic et le rendement
Le fait de suivre votre rendement marketing avec les « impressions » peut s’avérer frustrant. Au cours des prochaines années, nous verrons apparaître davantage de services de publicité fondés sur le rendement et les récompenses, c’est-à-dire que les annonceurs sont rémunérés lors d’un clic ou d’un achat. Toutefois, cela nécessitera des mécanismes clairs pour tracer l’audience, et une transparence des taux de conversion bénéficiera grandement de l’IA.
En conclusion, nous vivons une ère où les outils de marketing par IA accélèrent la créativité, la technologie et les données. Ils rationalisent les tâches simples, améliorent la génération de prospects, fournissent de l’information sur le comportement des clients et les tendances du marché, et révolutionnent ainsi le processus de « smarketing ».
Grâce aux capacités évolutives de l’IA, les entreprises peuvent garder une longueur d’avance sur la concurrence, accroître leur potentiel de vente, et maximiser la valeur des outils CRM traditionnels qu’elles utilisent pour la vente.
Si vous souhaitez voir l’une de ces cinq fonctionnalités d’IA en action dans la plateforme Microsoft Dynamics 365 CE (CRM) Marketing, n’hésitez pas à me faire signe.
Rédacteur : Richard Dennis, spécialiste de la transformation numérique des entreprises et de la mise en œuvre de solutions CRM et ERP D365.
